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데이터 시각화2

데이터 분석과 빅데이터의 차이점: 쉽게 이해하는 핵심 개념 📌 목차데이터 분석이란 무엇인가?빅데이터의 정의와 특징데이터 분석과 빅데이터의 주요 차이점실생활에서의 활용 예시 비교누구에게 어떤 기술이 필요한가?데이터 분석이란 무엇인가?데이터 분석(Data Analysis)은 다양한 형태의 데이터를 수집, 정리, 해석하여 유용한 정보를 도출하는 과정입니다. 기업은 이를 통해 의사결정을 개선하거나 문제를 해결할 수 있습니다. 예를 들어, 카페 사장이 어느 시간대에 손님이 많은지를 파악해 인력을 효율적으로 배치하는 것도 데이터 분석의 한 예입니다.데이터 분석은 보통 정형 데이터(표 형태의 숫자, 텍스트 등)를 다루며, 엑셀, SQL, Python(pandas), R 등의 도구를 사용합니다. 통계 분석, 추세 파악, 상관관계 분석, 시각화 등이 주요 기법으로 활용되죠.핵.. 2025. 4. 1.
데이터 과학자 되는 법: 입문부터 취업까지 완벽 가이드 📌 목차데이터 과학자란 어떤 직업인가?데이터 과학자가 되기 위한 기본 역량독학 vs 교육과정: 학습 경로 비교포트폴리오와 프로젝트의 중요성데이터 과학 취업 전략과 꿀팁데이터 과학자란 어떤 직업인가?데이터 과학자는 다양한 형태의 데이터를 수집하고 분석하여 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 비즈니스 의사결정을 지원하는 전문가입니다.일반적으로 데이터 과학자는 수학적 모델링, 통계 분석, 머신러닝 알고리즘, 그리고 프로그래밍 능력을 바탕으로 데이터를 처리하고, 문제를 해결하는 역할을 수행합니다. 특히 빅데이터 환경에서 효과적인 의사결정을 내리기 위해선 정형/비정형 데이터를 통합적으로 다룰 수 있는 능력이 중요합니다.기업에서는 제품 추천 시스템, 고객 이탈 예측, 마케팅 분석, 수요 예측 등 다양한 비즈니스 .. 2025. 3. 27.
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